Texto académico

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4. La investigación científica


¿Cuál es la diferencia entre el texto de un proyecto de investigación y el de un libro de texto? La transición de comprender esto, es importante porque mientras el libro académico responde a formar nuevos individuos, el texto de disertación o también llamado de investigación científica, busca asuntos de la verdad y la aplicación. El público para el que está dirigido el texto de disertación es una comunidad de conocimiento  para la gestión de recursos para investigación o para obtener un grado de estudios. La disertación demuestra la objetividad de una propuesta científica y técnica con el respaldo teórico original y con cuerpos de argumentos genuinos en los que se explica, demuestra, justifica y fundamenta[1]. 


El texto de disertación presente en los protocolos de investigación generalmente es resultado de realizar una revisión de la literatura disponible, creas argumentos originales en los que se plantea un problema, se expone la metodología, se discute el contenido y se sacan algunas conclusiones. Escribir de esta manera requiere muchos tiempo para dominar esta forma intelectual de pensamiento. Un error común, es decir que escribir un libro de texto académico es más fácil que una disertación. A simple vista los cuerpos de texto de ambos están llenos de colecciones de artículos y otros tipos de documentos, pero no es en su apariencia la mayor diferencia, sino  el tipo de discurso en función de los propósitos ya mencionados. El discurso de disertación no emplea por ejemplo un narrador, mientras que en el texto académico es algo que es de importancia capital.


Al pensar en una disertación, uno debe considerar cómo encajan los capítulos del protocolo documental para hacer encajar el modo de pensamiento problema-solución, que establece el estilo de pensamiento científico. Debemos darnos el tiempo para aprender a escribir como instrumento para realizar un pensamiento riguroso, coherente, claro y elegante para transmitir las ideas. Desde esta perspectiva en el individuo no hay ideas innatas; las gestiona como un proceso de pensar reflexivamente (argumentos). En las ideas están presentes conceptos especializados, una lógica de razonamiento de premisas, el método de inferencia deductivo o inductivo y un sistema de citas y referencias que permiten dar sustento a las justificaciones de nuestros juicios. 


Pensar las ideas de alguna manera desconectadas del discurso escrito, es el mayor error del novel. Los mejores científicos y académicos, son aquellos que dominan el arte de pensar en el propio diseño de la prosa objetiva de sus manuscritos. Asumen que la objetividad del discurso del lenguaje científico, comunica no solo los problemas y soluciones propuestos, principalmente revela la lógica matemática que justifica el discurso como objetivo. La lógica está interna en el texto en forma de lógica doxástica y epistemológica. El impacto gramatical, ortográfico, el arte de redactar proposiciones y el manejo del puntuado desde luego que son importantes, pero no determinantes para lograr una disertación. La disertación es una red de conceptos y cadenas de razonamiento (cláusula) que alcanzan en algún punto a declarar una hipótesis de conclusión. 


¿Cómo se materializan las ideas? Adoptando un sistema de toma de notas que permitan elaborar proposiciones, cláusulas y argumentos. ¿Cómo se materializan las ideas en forma escrita? Dominando el sistema de escritura, procesando notas, siguiendo el estilo de pensamiento de investigación científica. El hogar de las ideas es la escritura como actuación de procesos de razonamiento y una buena escritura comienza con ese reconocimiento. 


Se escribe para pensar, luego se pule el texto en exhaustivas jornadas de revisión para empujar a los lectores de una manera u otra a un nuevo límite de su conocimiento, creando así una nueva audiencia que pertenezca específicamente al perfil disciplinar en el que el texto es encajado. La experiencia de escribir un proyecto de investigación es muy distinta a cómo será abordada por el lector. Mientras el lector lee en orden secuencial el manuscrito, el escritor lo construye de manera estructural a medida que corre la experiencia del estilo de pensamiento científico. Al paso que escribimos, revisamos nuestras justificaciones, asumimos una perspectiva en sincronía y gradual con el modo problema-solución; desplegando sus argumentos en las líneas de trabajo y sorteando los bajos y altos emocionales de la condición humana. Al final del proyecto no tenemos excusa para no hacernos responsables de todo lo que en manuscrito se dice, y los errores son solo nuestros. 


4.1 Pasos del proceso del método de investigación


Una síntesis total del conocimiento humano resultará en enormes bibliotecas llenas de libros, en fantásticas cantidades de datos almacenados en servidores. Ya no hay valor en la cantidad, sino en la explicación. Pero en una síntesis total del conocimiento humano, qué tipo de preguntas tendríamos que hacernos para guiarnos en el mar de la experiencia. Camine y hable, conversando al escribir, solo con frases interrogativas. Para llegar a una axiología del conocimiento del mundo, busque las mentes más complejas y sofisticadas, ponga sus notas juntas y haga que se hagan las preguntas que se están haciendo. Recorra de punta a punta las ideas, estire los brazos con fuerza renovada que al final el manuscrito hablará de un nuevo mundo.



1. Redacción del  título del trabajo del proyecto.

2. Identificar el problema o problemas subyacentes a la necesidad del estudio.

3. Se indica la intención o pregunta de investigación general que debe responderse.

4. Especificar los tipos de recopilación y análisis de datos que se utilizarán.

5. Identificar las razones para usar algunos métodos en el proyecto.

6. Considerar la inclusión de una discusión sobre la cosmovisión y la discusión teórica.

7. Definición de la  metodología.

8. La elección de un diseño metodológico.

9. Esquema del método y su justificación.

10. Adición de preguntas de investigación (cuantitativas, cualitativas y mixtas).


El título, es el primer paso, es tomar posición sobre la parte sustantiva del enfoque del interés de investigación. Una vez escrito el título este cambiará muchas veces conforme avance la investigación. Es el proyecto en su desarrollo quien marcará el enfoque final del título cada vez más claro. Un título debemos redactarlo en una longitud no mayor a 10  palabras y no usar signos especiales en su cuerpo de texto; tal vez un título en dos partes, separados por dos puntos (:). El título nos da información sobre lo que se está abordando, la terminología especializada indica precisión en el enfoque. Su relación es neutra, ya que no revela si la investigación es cuantitativa o cualitativa. 


Ejemplos de buenos títulos:


Papel de la inteligencia normal en el ajuste escolar adecuado[2].


Comparación de biocare derivadas de diferentes tipos de materia prima y su potencial para la eliminación de metales pesados en soluciones de metales múltiples[3].


Predecir los productos químicos para la toma de decisiones utilizados para el crecimiento bacteriano[4].


Los datos portátiles a gran escala revelan fenotipos digitales para la detección del estrés en la vida diaria[5].



A continuación, es importante escribir un breve párrafo sobre el problema o problemas que subyacentes a la necesidad del estudio. No es fácil de escribir, pero es uno de los componentes más importantes de un buen proyecto. Si un lector está mirando un artículo de revista y no identifica la razón conveniente que atiende, no continuará leyéndolo (es decir, un problema), perderá rápidamente interés en el texto. Por lo tanto, hay que pensar como un escritor que debe captar la atención de sus lectores en los pasajes de apertura. 


La dificultad en redactar este párrafo radica en una comprensión básica de la naturaleza  de la investigación. La investigación está destinada a abordar los problemas. Esto puede estar diciéndonos lo obvio, pero no siempre estamos seguros de que los investigadores entiendan este hecho importante. Además, a veces es difícil describir el problema porque puede ser más fácil escribir sobre lo que afecta en lugar de lo que lo hace un problema. La declaración de un problema se orienta hacia lo que existe en lugar de lo que hay que resolver. Por tanto, al hacer su expresión escrita, debemos pensar al problema abordado. En algunos casos, más de una vez ensayar su escritura. Un problema científico si está justificado por la comunidad epistémica, debemos identificarlo en la literatura disponible, como una necesidad de conocimiento, declarada generalmente en la parte final de la sección de la discusión de los artículos de investigación. En la sección de discusión del artículo están las buenas razones prácticas y teóricas para abordar estos problemas de necesidad de conocimiento. Cuando se declara un problema generalmente aparecen frases como:


En la literatura disponible no se identifica…

Se desconoce la interacción de… con…

No sea ha reportada datos respecto de…

No se tiene confirmación de…


Al plantear el problema, además, debemos pasar por elaborar un sistema de interrogaciones al modo de un algoritmo secuencial socrático, en el que se estructuran las preguntas de investigación. 

 

Después de componer el título e identificar el problema, plantear la intención general (objetivo) de la disertación. Esto se puede expresar en una sola sentencia (enunciado). Lo usará más adelante en la declaración del propósito, en la sección de objetivos del anteproyecto. Una manera de llegar a esta intención es considerar lo que desea lograr al final del estudio. ¿Cuál es el objetivo primordial del proyecto? 


Si usted ya escribió la declaración del problema, esto lo lleva a plantear la hipótesis. El tipo de sentencias hipotéticas son declaradas en forma de afirmación buscando palabras cualitativas o cuantitativas que exhiban su orientación y que probablemente apuntarían al tipo de diseño del método necesario para este fin. 


Es importante identificar los tipos de datos que el análisis de datos compilará. Para ello, identifique las variables implicadas en la generación de datos experimentales. Normalmente los investigadores dentro de un límite del espacio de significado, describe  las variables:



También es necesario listar las formas específicas del análisis matemático de los datos:



El siguiente paso, es escribir un párrafo que identifique las razones para utilizar métodos. Debemos promover una justificación para los métodos, investigando y convenciendo sobre el porqué resultan adecuados desde la literatura disponible. ¿Cómo se hace esto? 


En primer lugar, existen justificaciones de perfil general en su uso en estudios previos. Es apropiado describir el método en su naturaleza cuantitativa o cualitativa para comprender el problema. El uso del método puede ser insuficiente debido a las debilidades inherentes de cada enfoque. La investigación cuantitativa por ejemplo es en un perfil de propiedades y atributos de la personalidad humana inadecuada. La investigación cualitativa es inadecuada para generalizar en experimentos con poblaciones grandes. Todo los métodos de investigación tienen fortalezas y debilidades. Debemos justificar su uso por las experiencias que ofrece en ganar profundidad[6]. 


A un nivel de combinación específico, la combinación de la investigación cuantitativa y cualitativa nos permiten:



Para llevar a cabo los métodos se requiere estar capacitados en habilidades y reconocimiento de lo que constituye rigor. Esto significa que el investigador está obligado a conocer las habilidades de la investigación cualitativa y cuantitativa, o al menos los métodos asociados con estas. Desafortunadamente la mayoría de las personas no tienen la oportunidad de formación en estas habilidades. Conocer estos dos métodos cuantitativo y cualitativo, hace que las personas de diferentes metodologías puedan ser la medida en que cruzan los límites disciplinarios para colaborar de mejor manera.


4.2 Proceso de investigación cuantitativa


1. Identificar una teoría que guíe el desarrollo de preguntas e hipótesis de investigación.

2. Encuadrar estas preguntas e hipótesis en términos de variables o construcciones en términos covariables, correlaciones y dependencias para especificar sus relaciones. 

3. Seleccione un diseño de investigación para los procedimientos del estudio basado en diseños aceptados, tales como encuestas, estudios de correlación, observaciones típicas de experimentos con lógica empírica que evalúan e intervienen en un sistema controlado. Son ensayos sistemáticos de revisión aleatoria y cruzada. 

4. Recopilación de datos numéricos sobre escalas cerradas con instrumentos y medios de verificación, generando informes y documentos de auditoria de calidad.

5. Análisis estadístico de los datos, generando metadatos gráficos, tablas y análisis descriptivos de los datos, análisis inferencial e intervalos de confianza. 

6. Reporte la investigación de datos, en un formato razonable estandarizado que sea consistente con una estructura general de introducción; antecedentes, descripción de los métodos y de las técnicas analíticas de los datos resultantes y sus criterios de discusión. 

7. Asegurar que el informe es de alta calidad mediante la inclusión de temas como generalización, sesgo, validez, confiabilidad y replicabilidad.


4.3 Proceso de investigación cualitativa


1. El investigador puede comenzar con una teoría que guíe las preguntas de investigación, pero esta teoría se modifica durante la investigación en lugar de ser fija. La idea clave, es dejar que la investigación evolucione y cambie en función de lo que el investigador aprende de los participantes en el estudio.

2. Para aprender de los individuos el investigador plantea preguntas generales  abiertas a los sujetos de estudio, lo que permite contrastar la información. El uso de variables o construcciones de relaciones  limitaría el estudio del enfoque cualitativo. En su lugar, el investigador identifica un tema clave, llamado fenómeno central bajo criterios de calidad.

3. Los tipos de diseño utilizados por la investigación cualitativa difieren de los diseños utilizados en la investigación cuantitativa. En lugar de surgir de una orientación experimental hipotético deductiva, los diseños cualitativos provienen de campos como la sociología, la psicología y las humanidades. Nos permiten aprender sobre la condición humana. Se apoya en la teoría basada en opiniones de los participantes. Estudios de casos y explora problemas específicos en su etnográfica. 

4. En lugar de solo recuperar información numérica, también recopilan texto o imágenes. De hecho, el sello distintivo de la investigación cualitativa es la extensa lista de formas de datos a los que la era digital multiplica sus formatos. Por ejemplo, la métricas de frases en nobles clásicas. Las pruebas paramétricas como IQ, son comunes en este campo.

5. El análisis, entonces, se convierte en trabajar a través de pasajes de texto o imágenes y codificar las interrelaciones de eventos y procesos sociales. MAXQDA es un software muy común  en la investigación cualitativa.

6. Debido a la diversidad de diseños de métodos de investigación cualitativa, los informes suelen ser discusiones narrativas enfocadas en fundamentar sus ensayos.

7. Los informes cualitativos producen análisis complejos de los factores involucrados, asegurando una reflexión precisa de los resultados de opinión. Incorpora abundante evidencia de códigos comportamiento, conclusiones que implican al progreso ético, etnográfico y de fenomenología. 




Referencias


[1] Luey, B. (2008). Revising Your Dissertation. Univ of California Press.

[2] Gusman, M. T., & Cousino, L. (1978). Role of Normal Intelligence in Adequate School Adjustment. Pediatric Research, 12(10), 1027. doi:10.1203/00006450-197810000-00017

[3] Zhao, J., Shen, X.-J., Domene, X., Alcañiz, J.-M., Liao, X., & Palet, C. (2019). Comparison of biochars derived from different types of feedstock and their potential for heavy metal removal in multiple-metal solutions. Scientific Reports, 9(1), 9869. doi:10.1038/s41598-019-46234-4

[4] Ashino, K., Sugano, K., Amagasa, T., & Ying, B.-W. (2019). Predicting the decision making chemicals used for bacterial growth. Scientific Reports, 9(1), 7251. doi:10.1038/s41598-019-43587-8

[5] Smets, E., Rios Velazquez, E., Schiavone, G., Chakroun, I., D‚ÄôHondt, E., De Raedt, W., . . . Van Hoof, C. (2018). Large-scale wearable data reveal digital phenotypes for daily-life stress detection. npj Digital Medicine, 1, 67. doi:10.1038/s41746-018-0074-9

[6] Rossman, GB;Wilson, BL (1985) Numbers and words: Combining quantitative and qualitative methods in a single large-scale evaluation study. http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/download?doi=10.1.1.819.3084&rep=rep1&type=pdf